0:00De demoMet een gratis scriptje op je eigen laptop maak je in seconden van data informatie. AI hoeft je data daarvoor niet te zien.
0:00Ik ga proberen te laten zien, het is een live demo, je moet afwachten, hoe je in ongeveer twintig seconden van data naar informatie, naar betekenis kan.
0:08Want dat is iets wat volgens mij heel veel overheidsorganisaties behoorlijk mee worstelen. Dat doe ik met een scriptje wat ik aan ChatGPT gevraagd heb.
0:17Ik heb dus aan AI gevraagd om een Python scriptje te maken, dat is in jullie beter dan ik, en dat kost er vijf minuten.
0:23En met dat Python scriptje, wat natuurlijk lokaal runt, dus AI raakt mijn data niet, ga ik proberen van die enorme bergbende chocolade te maken.
0:32En dat doe ik door met een commando van al die rijen, één los markdown bestand te maken, en een tweede markdown bestand van elke unieke transactiepartij.
0:43Ik vraag jullie om naar het rechte scherm te kijken en niet met je ogen te knipperen, want dan ben je te laat.
0:48Drie, twee, een, boom. In 0,59 seconden heb ik 12.000 bestanden aangemaakt. Dat is leuk.
1:01Nou en, boeien. Zoals jullie kunnen zien, bij de metadata hier bovenaan, frontmatter, heet dat bij de Obsidian, dan zie je dat waar het woord Haarlem niet bij staat.
1:12En nu voel ik me een soort Hans Kazan, want ik ga al deze bestanden, ga ik namelijk aanpassen in een nog kortere tijd, dus nog korter met je ogen knippen alsjeblieft. Drie, twee, een, boom.
1:23In 0,16 seconden heb ik al deze bestanden aangepakt. En dat kan ik even laten zien, hup hup hup, barba truc.
1:32Kijk, hier staat in één keer Haarlem. En ik wilde weten, want daar begon deze vraag voor mij, hoeveel ijsjes ik voor mijn kinderen kocht afgelopen jaar bij ijssalon Garonne in Haarlem.
1:42Nou, ik doe even de datawalk, dat is altijd leuk, mensen houden van plaatjes. Kijk, dit zijn al mijn banktransacties in een knowledge graph.
1:51Dat is gewoon gratis, elke Obsidian gebruiker heeft dat gewoon. En wat heb je daar nou aan?
1:56Nou, daar kun je leuke queries draaien. En zo kon ik zien dat ik in totaal in deze periode zo veel geld heb uitgegeven aan de ijsjes, de hoogste bedrag, laagste bedrag cumulatief, de hele flikkerse boel.
2:09Maar dit geldt ook voor Coolblue en eigenlijk voor alle financiële transacties die ik heb. Waarom laat ik dit zien?
2:17Ik weet niet of je weleens een bankafschrift gezien hebt, maar er staat, of je er naar kijkt, maar heel vaak staat er een nondescripte transactiepartij op, bijvoorbeeld in mijn geval St.
2:27Recr. Vl. Geen idee. Dat is gewoon Restaurant de Bolder op Camping Stortemelk op Vlieland.
2:34Ik weet dat, maar die bank? Geen idee. Wat ik net deed met het toevoegen van die metadata is een plaats koppelen aan een locatie.
2:46De bekentenisIT is informatie in het goede bakje stoppen en bepalen wie erbij mag. Dat hebben we dertig jaar onnodig ingewikkeld gemaakt.
2:46Zullen we even eerlijk zijn over IT? Er is informatie in de wereld. En die informatie, die bestaat in vrije vormen en in vaste vormen.
2:57De vrije vormen zijn de WhatsAppjes, de mailtjes, de documenten, al die andere shit. En we hebben de vaste vorm, dat noemen we databases, registers, database, whatever. En wat is nou IT?
3:09IT is het spelletje waarbij je op de goede manier, in het goede bakje, informatie stopt.
3:18En dat je ervoor zorgt dat sommige mensen bij sommige bakjes kunnen. Dat de meeste mensen bij geen enkel bakje kunnen, nooit.
3:28En dat een paar mensen bij alle bakjes kunnen. En als de bakjes stuk gaan, dat je reservebakjes hebt.
3:34Dat noemen jullie een backup. En dan wil je uit die informatie een mix van brokjes informatie halen, om er iets slims mee te doen.
3:42Daar kunnen we allemaal heel ingewikkeld over doen. Maar laten we dat vooral niet doen. Afgelopen dertig jaar hebben wij het vak IT onnodig complex gemaakt.
3:51We zijn complex gaan doen. En we hebben eigenlijk onze ziel verkocht aan de duivel.
3:57En het is misgegaan, toen we IT-contracten zijn gaan aanbieden in de showrooms van autodealers. Een aantal weten waar ik het over heb. Een auto huren of leasen, zorgt ervoor dat je minder vaak zelf gaat
4:10wassen. Don't be gentle, it's a rental, het is toch niet van jou. Dus we hebben geen goede relatie ontwikkeld met IT.
4:17Nou, dat heb ik nog even opgeschreven in mijn boek. Ik denk leuk is als je een boek maakt, mag je ook de definities bepalen.
4:23En bij de D van digitale transformatie, even kijken, staat, oh ja, Martijn leest voor uit eigen werk.
4:32Een containerbegrip zonder eenduidige betekenis. In theorie staat het voor de complete verandering van een organisatie door technologie, verdergaand dan digitalisering.
4:42In de praktijk ontbreekt een concreet handelingsperspectief voor de gemiddelde medewerker. Bij vrijwel alle digitale transformatie projecten worden de bestandsformaten, de structuur en de
4:50machineleesbaarheid van de bestanden genegeerd. Daarmee is het voor veel organisaties eerder een paradeplaatje of een schaamblap voor innovatie dan een werkelijke verbetering en leidt het af van
4:59het echte probleem. En daarvoor ben ik hier. We moeten het even over het echte probleem hebben.
5:07Ik durf hier op deze plek te stellen dat we, als we willen, 90% van alle IT die we nu hebben, niet meer nodig hebben.
5:17Dat ga ik zo onderbouwen, anders kom ik hier niet meer weg. Ik denk ook dat we 80% van alle AI acuut moeten stoppen en dat dat niet nodig is.
5:25En ik denk dat we 70% van alle datacenters morgen dicht kunnen gooien. We moeten vooral geen nieuwe hebben.
5:30Maar dat verhaal over rekenkracht en quantum is bullshit. Ik ga laten zien waarom.
5:35Mijn demo voor net was het begin. Datacenters kosten veel stroom door AI. Ja, duh.
5:44Duh. Met AI ben je aan het gokken. AI is één grote gokfabriek. Het zijn probabilistische Bayesiaanse modellen. En wat moet je doen als je moet gokken met data?
5:55Dan heb je heel veel data nodig. Met AI zijn we met bulldozers door huis aan het rijden terwijl we de sleutel van de voordeur hebben.
6:03Dus al die rekenkracht die we nodig hebben, die hebben we helemaal niet nodig. We hebben alleen een paar dingen over het hoofd gezien.
6:10De bergDe data-explosie is vooral een berg kopieën. In het goede bestandsformaat vindt een computer het in seconden terug.
6:10Want hebben jullie gehoord over de dataexplosie in de samenleving? Die bestaat niet.
6:16Je werkt bij de overheid. Je krijgt een PowerPoint. Die zijn tussen de 30 en de, nou, laten we zeggen, 200 MB groot.
6:23Dan krijg je die in je mail. Dat wordt natuurlijk gebackupt. Triple, trouble, four times, heel vaak gebackupt. Dan denk je, hé, daar moet ik wat mee. Die sleep je naar een mapje en
6:33dan staat die er twee keer. Maar ook weer keer zes gebackupt. Dan denk je, ik ga even wat aanpassen.
6:38Dan heb je een paar versies. Dus van die ene lullige PowerPoint met versies, heb je al gauw, afhankelijk van hoeveel in de mailbox zaten, staan er tussen de 30 en de 200.
6:48Een keer ongeveer 14, hè? Met al die versies. Ook weer drie tot zes keer gebackupt op heel veel plekken.
6:54Niemand ruimt die shit op. Dus over vijf jaar hebben jullie ongelofelijk veel PowerPoints verzameld op het web, in clouds.
7:03Kost allemaal geld, data. Op dit moment staan er meer PowerPoints op het Nederlandse datacenter dan porno.
7:08Dat was vroeger anders. En daar bedoel ik niks mee, maar dat geeft te denken. En als er nou unieke PowerPoints waren, maar het zijn duplicate PowerPoints. En PowerPoint is een fucking
7:20slecht idee. Daarom gebruik ik het niet. Maar de ellende die dit heeft veroorzaakt, blijkt de ellende te zijn die de toeslagenaffaire heeft niet kunnen oplossen. En dat verhaal, dat begint hier.
7:34Jullie hebben natuurlijk allemaal, als je grep kent ook TXT, allemaal weleens een TXT bestandje gezien.
7:39Dan denk je, hallo jaren negentig, het ziet er niet uit, maar het werkt wel. Als je de woorden hello-spatie-world intikt in een TXT bestand, dan krijg je elf bytes. Want de spatie telt ook.
7:49Elf bytes. Computers zijn dol op bits en bytes, num num num, eten ze miljoenen ervan. Dan kunnen ze heel snel zijn ze voor ontworpen.
7:58Als je de woorden hello-spatie-world in Word intikt, docx, dan wordt die, mind you, 2,5 duizend keer zo groot.
8:09Wat is dit voor bende? Dit is de printinstructie voor de printer. Een groot bestanddeel van alle data die jullie opslaat, is de uitleg over hoe je die shit moet printen.
8:24Elke keer weer opnieuw. Die computer is dom, die weet niet wat hello world is, dus die ziet hier door de boom het bos niet meer.
8:31Gaat die hallucineren, dan raakt die helemaal in de war. De pest alleen is, je kunt linksom 100.000 files in een paar seconden parsen en maken, en omzetten en aanvullen.
8:42Die rechter, eh, niet. Raakt die in de war. Verslikt die zich.
8:48Dus dit is geen goed idee. Dit hier kost de overheid voorlopig met een inschatting tussen de 20 en de 50 miljard per jaar.
8:5820 tot 50 miljard per jaar geeft de Nederlandse staat uit aan de merchants of complexity, die shit aan ons verkopen die we niet nodig hebben, waardoor we die computer gebruiken als een skeleton
9:08terwijl er een Formule 1 wagen onder zit. Alleen je moet het luikje van de terminal even openmaken.
9:13Want al die shit van Bill Gates en Steve Jobs met al die muistoestanden, daar heb je geen rug aan.
9:17Die computer is ontworpen om te rekenen. Het is een rekenmachine, geen typemachine. Nederland gebruikt de computer als een typemachine. Het is een rekenmachine.
9:25En net als bij een gewone rekenmachine, als je 5 keer 8 doet, komt er altijd 40 uit. En dat kan niet heel snel.
9:32En die computer kan miljardenberekeningen in no time maken. En dat doen we dus niet.
9:36En dan denken we dat we AI nodig hebben. Dat is niet waar. Daar gaat dit verhaal op.
9:43Dus ik ben hier ingedoken. Hoe komt het dat de toeslagen eerst 200 miljoen kosten op te lossen?
9:49Toen 6 miljard en nu 12 miljard. Aardbevingendossier, Fyra-dossier. Elke keer als er bij de overheid iets misgaat met data.
9:58En met een grote zaak is het omdat ze de informatie niet kunnen vinden. Maar ik weet wel waarom.
10:02Omdat we mensen inhuren. Die noemen ze consultants, vaak externe en heel duur. Om in al die mailtjes en documenten te kijken wat er in staat.
10:10Als je namelijk grep gebruikt, moet je wel in een goed bestandsformaat staan. Dan heb je daar in een paar seconden weet je dat. Met grep kun je op 2 miljard woorden dat ene unieke woord vinden in 2
10:19seconden. Dus dat hele geloof van we kunnen de informatie vinden. Nee, mensen moeten het werk doen waar computers beter in zijn.
10:25Omdat die mensen druk zijn. Dan denk je, oh we doen wel Copilot. Hell no. Dan ga je gokken.
10:31We willen niet gokken. We willen zeker weten.
10:33De mugHet gevaar zit in iets kleins: het bestandsformaat. Kies leveranciers die zorgen dat je er niet van afhankelijk bent.
10:34Er bestaat, dat weten jullie. Maar dat moet ik heel vaak uitleggen in Nederland. Er bestaan eigenlijk 2 bestandsformaat families op de computer.
10:44Bij de ene heb je geen software nodig. Om ze te openen. Daar is die voor gemaakt.
10:49En het is eigenlijk technisch hetzelfde. TXT, CSV, JSON, MD. Allemaal hetzelfde.
10:54En die andere familie maakt niet uit of het open source is of niet. Niet. Dan moet je namelijk eerst software installeren. Voordat je die shit kan openen. Dat is traag.
11:02En wat is de pest van software? Bugs. Malware. Aanvalsoppervlak.
11:08Gedoe. Wij zijn al 30 jaar om de beperkingen van het bestandsformaat heen aan het werken.
11:13En voor de tijd dat we daar wat aan gaan doen. Het is de malariamug van de hele IT van de overheid.
11:20Wij waren 80 jaar geleden banger voor tijgers dan voor muggen. En als je een tijger tegenkomt dan denk je vast. Mooi beest.
11:30En vanachter word je in je kont gestoken door een malariamug. Die malariamug is vervelender dan die tijger. Want die tijger ziet er gevaarlijk uit. En die mug denken we boeien.
11:41Het bestandsformaat waarin wij informatie op slaan. Moet ontworpen worden voor computers. Zodat die computers ze kunnen uitlezen. En niet voor printers.
11:54Laat nou net het hele institutioneel geheugen van Nederland opgeslagen zijn in. DOCX. Ja, dan doen we Sleeswijk-Holstein.
12:05Ja, soeverein. Duitsland. Open source. Nee. ODF. Zelfde probleem.
12:11Je hebt er geen zak aan. Waarom is het relevant? En vooral in een AI-tijdperk.
12:20Nou, Steph Ango, de CEO van Obsidian. Die hebben als strategie vendor lock-out. Dus ik sta op de barricades.
12:27Ik wil van vendor lock-in naar vendor lock-out. Ik wil alleen nog wel met IT-leveranciers praten.
12:33Die bereid zijn vendor lock-out als strategie te kiezen. Wij gaan jou helpen.
12:38Wij zorgen dat je niet afhankelijk bent van ons. Als wij niet meer van waarde zijn, moet je een ander nemen.
12:43Dit is aan de hand. File over app. Je hebt geen software nodig om informatie te kunnen schrijven en te kunnen bewaren en te kunnen lezen.
12:54Dat kan met een scriptje, zonder dat je software hoeft te installeren. En dat kan zelfs in HTML.
12:58Dus een groot deel van alle dure shit die jullie nu kopen, kun je gewoon lokaal, zonder dat je het hoeft te installeren, op je computer draaien in een HTML-bestand.
13:06En de meeste hebben dat nog niet door. File over app. De dood van apps.
13:11Ja, maar nu hebben we het digitaal. Ja, en? Als je het verkeerde bestandsformaat bewaart, dan kun je er geen zak mee.
13:18Ja, ontsluiten. Nou, ik doe veel met archieven. Dan gebruik ze metadata en linked data.
13:23Dat is echt bullshit. Metadata is gravity. Het is een trucje om te helpen zoeken, maar niet om te vinden.
13:32En waarom zou je gaan zoeken als je kunt vinden? En dat vinden, dat kan snel als je gaat informatiseren.
13:39Dus dat is het woord wat je me vandaag even mee moet nemen.
13:41WaterlooAI gokt. Dat het Martijn toch lukte, komt niet door AI maar door IA: informatiearchitectuur.
13:42Dit verhaal begon hier, voor mij. Ik was bij mijn moeder in Drenthe. En ik vroeg hoe mijn oma aan vaders kant, van oma Bert en mijn vader, hoe haar voornaam was.
13:56Die heb ik eigenlijk nooit gehoord. We waren nog heel klein toen ze doodging. Toen zei ze, ja, die heette Zeike, Zeike van de Schaaf.
14:02Ik was met mijn dochtertje en mijn moeder aan het kletsen. En ik was op mijn laptop een beetje met Claude bezig.
14:07En ik ging zei, kun je ze even op zoek naar dit en dat? Ja, kun je op zoek naar dit en dat?
14:12Nou, en wat me toen gebeurde? Ik stond binnen een half uur op het slagveld van Waterloo.
14:20Ik ben zoon van een geschiedenisleraar, ik ben storyteller. Ik had de betovergrootvader van mijn oma gevonden op het slagveld van Waterloo, onder Wellington.
14:28Hoe cool is dat? En dit is hoe die eruitzag. Ja, heel vet.
14:35Ook precies op de goede plekken, dat kon ik ook nog vinden. En hij zag er echt zo uit.
14:38En dat uniform, voor dit is historisch correct. Dat was het meeste werk aan het plaatje.
14:44Toen ging ik dit verhaal, want ik vond nogal wat. In een half uur, ik denk, oh, zijn we daar al met de technologie?
14:50Dat is vet. Ik ging het er helemaal opschrijven. Want ik kon zien waar die was en hoe laat. En dat zijn allemaal verslagen. Ik had het helemaal uitgezocht.
14:57Toen was ik helemaal blij. En toen dacht ik, voordat ik het ging publiceren, deed ik iets wat ik normaal nooit doe. Normaal als ik ergens blij over ben, zie je ook een beetje nu.
15:05La la la, bam, publish. En hier dacht ik, ik ga toch maar even een expert bellen.
15:12En ik heb een vrij groot netwerk. En ik belde dé expert in Nederland op het liefst van digitale archief en geschiedenis.
15:18Een stamboom-expert. En hij had over mij gehoord, dus ik had vrij snel contact.
15:22En we gingen even bellen en ik leg het zo uit. Hij zei, nou, stuur maar op. Maar ik ben wel skeptisch.
15:27Dat mag. En ik kreeg een vernietigende mail terug. Aardig kwaad toon en funest qua inhoud. Zeg, Martijn, dit is dus wat er gebeurt als amateurs met AI.
15:37Dit is wat AI-gelul gaan doen. Het is allemaal papegaai. Het is allemaal nep.
15:42Dit is waarom je dit vak aan de expert moet overlaten. Nou, vind ik het niet erg om ernaast te zitten. En ik vind het ook niet erg om te rectificeren.
15:49Maar ik vroeg hem wel of hij me al gelijk had. Hij had alleen een beetje pech.
15:54Ik ben niet een klein beetje nieuwsgierig van aard. Ik ben extreem nieuwsgierig. En ik ben ook nog heel geduldig.
16:00Rara, hoe kan dat? Het is handig dat jullie even één dingetje gaan onthouden.
16:06De grap is, en dit is iets wat je even moet realiseren... want we staan aan de vooravond van een bizarre ontwikkeling.
16:13AI weet dus wat een formule is in een bepaald boek. En de formule in een doopakte uit die tijd... is altijd naam kind, vader, moeder, hups en flups.
16:21Als je weet waar je naar zoekt, dan kun je het sneller vinden. En als je weet hoe iemand een miljoen keer de H heeft verschreven...
16:28dan weet je wat een H is. Dus je kunt een trucje. En wat ik je mee wil geven over AI...
16:34is dat je heel scherp moet zijn over waar hebben we het over? En hebben we het over grote taalmodellen, de LLMs? Of hebben we het over agentic AI?
16:43En als je een beetje over kansberekening weet... dan ga je dit snel snappen. AI gokt. Het is een gokmachine.
16:50En praat je ook nog naar de mond, waardoor je denkt... oh, heel overtuigend. Maar je kunt niet drie keer exact hetzelfde gokken.
16:59Je kunt niet drie keer een willekeurig getal uit een miljard... drie keer achter elkaar raakschieten.
17:05Ergo, als er drie AI-agents tegelijkertijd op zoek gaan... in kerkaktes, doopregisters, trouwaktes, whatever... kunnen ze onmogelijk drie keer dezelfde geboortedatum...
17:16naamcombi fabuleren. Dus als die drie keer gelijk is, dan klopt het. Als die twee keer gelijk is en één keer bots... dan gaat hij weer opnieuw zoeken. Dus je kunt met agentic AI...
17:25kun je knetter snel, mits de data in het goede formaat staat... trianguleren.
17:32Dit is de technische reden waarom ik in een half uur tijd... in alle doopaktes, kerkaktes, grafaktes, de hele flikkerse boel...
17:40kon zoeken en zo snel die tijdlijnen terug kon. Alleen de grootste experts op dit vlak in Nederland...
17:45beweren van niet. Dit geeft even aan hoe ver we achterlopen. Dus hier zijn we al.
17:50Maar dat mij dit lukt, heeft niks te maken met AI... maar alles met IA.
17:55De muurHet gaat niet om waar je data staat, maar om autonomie: je eigen informatie begrijpen en zelf beslissen wat je ermee doet.
17:55Wat is het verschil tussen soevereiniteit... ook weer zo'n woord als digitalisering en autonomie? Ik denk dat autonomie...
18:01de cruciale voorwaarde is voor soevereiniteit. Soevereiniteit gaat over waar staan de dozen... met onze informatie.
18:10En staan die wel op een grondgebied... waar wij jurisdictie over hebben. Fijn voor je.
18:16Het is een en al soevereiniteit... wat al jullie IT-leveranciers je proberen aan te smeren.
18:20Soeverein, soeverein, soeverein. Het is soeverein-washing. Want soeverein is de ladder tegen de verkeerde muur.
18:27We moeten namelijk hebben over autonomie. Ben je in staat om jouw informatie... te begrijpen en te beslissen wat je ermee doet... en dit is een voorwaarde voor soevereiniteit.
18:40En je wil niet alleen niet afhankelijk zijn... van Amerikaanse partijen. Dat betekent dat je van niemand afhankelijk wil zijn.
18:47Geen enkele externe IT-leverancier. En het goede nieuws is, dat kan gewoon. Vroeger was het de Russen komen.
18:58En nu is de Russen lopen te pesten... en de Amerikanen komen niet. Misschien soms of zo is.
19:06En allemaal leuk en aardig, maar ze zijn er al. En daar waar we het hebben over de CLOUD Act... vergeten we FISA.
19:14En vergeten we vooral Executive Order 12333. De Amerikaanse overheid kan zonder toetsing... zonder rechtbank bij alle data. En het helpt niet dat het alleen Amerika is. Want Engeland, Australië,
19:26Canada en Nieuw-Zeeland... zitten in de Five Eyes. Zelfde probleem.
19:30Wij zitten in de 14 Eyes. Maar dat is toch anders dan 5. Dus we moeten even gaan kijken.
19:35We hebben het over en kunnen we nog bij onze data. Dus ik wil je uitdagen om een stapje verder te gaan...
19:41in het denken over soevereiniteit. En de kosten die wij nu in kaart hebben, die zijn tussen de 20 en de 50 miljard.
19:48Afhankelijk van hoe je rekent. Waar is het geld voor de zorg gebleven, het onderwijs, het wegennet, IT-leveranciers?
19:54De supermarktBewaar wat erin zit bij de informatie zelf. In het verkeerde formaat vind je het nooit meer terug.
19:54Ken je iemand met een glutenallergie? Stel je voor twee supermarkten. Je hebt zin in pannenkoeken.
20:00Alles is in huis behalve de pannenkoekmix. En je gaat naar de supermarkt. Fijne supermarkt.
20:05Je loopt naar binnen. Je hebt geen mandje nodig. Je hebt alleen maar een pakje nodig.
20:07Je loopt langs de zuivel, brood, fruit, al die dingen. Je denkt he, het is broodbeleg. Hey, pannenkoekmix.
20:13Verdomd. Ja hoor. Pannenkoekmix. Even kijken. Oh jammer.
20:17Dit mag ik niet. Ah, gluten. Deze mag ik. Nou, dan loop je naar de uitgang.
20:22En dan reken je af. En dan ga je naar buiten. En dan ga je pannenkoeken eten.
20:25En dan denk je, ja, fijn. Supermarkt 2. Identiek. Op twee dingen na.
20:31In deze supermarkt, gek genoeg, staat op geen enkel pakje pannenkoekmix wat erin zit. Het staat gewoon op pannenkoekmix 1, pannenkoekmix 2.
20:40In die supermarkt moet je die doosjes meenemen naar de kassa. En vlak voor de kassa hebben ze een tafeltje met een multomap, met van die insteekhoezen, met potloodjes erbij.
20:51Er zijn afspraken over gemaakt over hoe je dat boekje moet gebruiken. Dat doet niet iedereen.
20:56En daar schrijven mensen soms op wat erin staat. In die pakjes. Dit noemen we SharePoint.
21:08Bij SharePoint bewaar je de informatie over de informatie op een andere plek dan bij de informatie.
21:14Dat is een geavanceerde vorm van vendor lock-in. Even voor je beeld, hè. Dus eerst gebruik je maar 5% van de functionaliteit van MS Word.
21:23Omdat je Word wil hebben, terwijl je dat eigenlijk helemaal niet nodig hebt, moet je Excel en PowerPoint erbij doen.
21:27Dat is een package deal. Omdat al die shit ergens moet blijven en het niet werkt, doen we dan SharePoint, wat ook niet werkt.
21:36En omdat dat niet werkt, doen we het nu. Ja, we hebben nou het nieuwste, dat noemen we Copilot.
21:40Ik weet niet waarom we dit doen, maar dit kost de samenleving miljarden. Informatie opslaan in het verkeerde formaat is funest als je het ooit nog weer wil kunnen vinden.
21:50En dit ben ik aan het oplossen. met een groep mensen, een kleine groep, om te kijken, kunnen we de verborgen kosten van onze informatiegewoontes in kaart krijgen? En kunnen we de mythes over dat
22:03IT in informatie moeilijk is, doorbreken? Zwartlakken, Wet open overheid, Archiefwet. Bijna alle shit die zwartlakken, waar je nu voor denkt, we hebben dure spullen voor nodig, die kunnen
22:14gratis. Het goede nieuws qua security is dat je hele aanvalsoppervlak veel kleiner wordt, want als je al die shit niet meer nodig hebt, heb je ook minder bugs, minder
22:22lekken, beter te beveiligen. En wat ontdek je dan? Dat iemand van de hogeschool exact dezelfde shit heeft als jij, En we zijn met z'n allen de hele tijd
22:32miljarden weg aan het pompen naar exact hetzelfde probleem, wat er niet zou hoeven zijn, als we zouden snappen hoe je met informatie om moet gaan.
22:41dus ik wil eigenlijk het einde van de Nederlandse IT-industrie zoals we die kennen, wil ik gewoon veroorzaken, want het is gewoon bizar dat we geld tekort komen en geld uitgeven aan dingen die we
22:49niet nodig hebben. Dus daar heb ik jullie bij nodig. En een van onze projectmedewerkers, Erwin Blom, oud-VPRO, die heeft ontdekt dat bijna alle dingen die jullie standaard
23:01overdag op een computer doen, zeg maar de tot 80% dingen die jullie willen doen, die kunnen gewoon in een HTML-bestandje in je browser.
23:08En dan ontdek je ineens, oh, je kunt gewoon je eigen documenten maken hiermee. Dan heb je helemaal geen dure spullen voor nodig. En het werkt nog veel sneller.
23:14Oh, je kunt ook weer terugvinden. Oh, je kunt even een projectomgeving maken. Dus alle shit die jullie willen doen, lokaal, veilig, kan gewoon.
23:21En dit is wat wij bedoelen met informatie. Autonomie.
23:26Het bewijsDertig jaar aan mails, apps en boeken past in een paar honderd MB. Hoe beter je informatiearchitectuur, hoe minder AI je nodig hebt.
23:26Leuk voorbeeld van mezelf, mijn eigen data. Ik liet net Obsidian zien. Ik heb een paar boeken erover geschreven.
23:31Ik ben alweer verder. Mijn boeken lopen natuurlijk altijd achter bij mijn research.
23:36Ik heb 220.000 mailtjes. 60.000 WhatsApps. Alles op LinkedIn en alle DM's.
23:47Twitter van vroeger. Al mijn blogposts. Al mijn boeken.
23:53Alle transcripties van alle podcasts. Alle transcripties van al mijn optredensvideo's.
23:59En nog een beetje meer lokaal omgezet in platte data. Nou, dan heb je maar een paar honderd MB. Dus ik kan in dertig jaar van mijn geschiedenis terugbladeren.
24:10En die heb ik ook nog met elkaar verbonden. Dus dat ik weet dat ik 2727 lezingen heb gegeven, is omdat ik dat getalletje daar kan zien staan.
24:18Dit zijn de landen waar ik was. Ik kan ze gewoon spoelen. Hoeveel ijs kocht ik bij Garonne?
24:25Nou, dat zijn mijn boeken. Oké. Garonne. Nou, zoveel.
24:33We hebben hier over 40.000, 50.000 banktransacties. Wie heb ik wanneer gebeld?
24:38Op welke plekken was ik? Pakistan. Nou, was ik daar. Zuid-Afrika. Hoppakee.
24:43Waar was ik? Wanneer was ik daar? Wat bezocht ik? En dit lijkt allemaal heel veel gedoe en werk.
24:49Elke keer als jullie een foto maken. De meesten hebben dat niet uitgezet. Dan bewaart hij de lengte- en breedtegraad op die plek. Je gaat naar ChatGPT.
25:00Of naar Claude. Dan zeg je hallo, kun je even een scriptje maken dat de iPhoto-library uitleest.
25:06En van elke unieke locatie, van elke unieke datum. En de locatie, lengte en breedte, even in een CSV stopt.
25:13Dan pruttelt die 5 minuten. En dan heb je eigenlijk een logboek van waar je was. Als je een minnaar bent of een minnaar hebt, is dat even niet handig.
25:20Maar je kent het. Dan heb je een lijst. Maar dan in stap 2 is dat je die lijst aan ChatGPT zegt.
25:27Hallo, ik heb een lijst met geodata. Kun je een scriptje maken dat die geodata matcht met PDOK of met Google Maps?
25:33En dan denk je, zijn het geen nondescripte plekken, maar is het een ander land waar je was? Of de bioscoop, of een restaurant, of het huis van je vriendinnetje.
25:41Dan heb je dat. De volgende stap is dat je je bankdata exporteert. Dat duurt 2 minuten.
25:47En dan wordt het feest. Dan ga je kijken, ben ik op die datum van dat restaurant op een plek geweest...
25:52waar ik volgens mij foto's bij dat restaurant was geweest? En in één keer heb je ongeveer de helft van wat ik heb.
25:58is data met context eromheen en duiding... en daar zijn mensen beter in dan AI. Wat heb ik ontdekt?
26:06Als je IA doet, informatiearchitectuur... je slaat je informatie op de goede manier op, in de goede column, in de goede tabel... met de goede gronding en provenance...
26:17dan heb je bijna geen AI nodig. Dus hoe beter je informatiearchitectuur, hoe minder AI je nodig hebt...
26:25omdat AI dan niet hoeft te gokken wat het is, maar het zeker weet.
26:28Naar linksEen computer redeneert goed als hij weet waarom wat wat is. Kies het eenvoudige bestand dat een computer kan lezen.
26:28Maar wat blijkt, de computer kan ongelooflijk goed intelligent redeneren... maar het kan alleen maar als die weet waarom wat wat is...
26:37zodat je daaruit kan afleiden waarom dat dat is... en dan en niet eerder weet je wat dat is. En dat laatste, daar hebben we nu nog mensen van nodig, wat is dat?
26:45Maar als je weet waarom wat wat is en je weet waarom dat dat is... dan kun je die laatste ook oplossen.
26:51Maar ik raad je aan om naar links te kijken en niet naar rechts... voor de oplossing van je problemen.
26:55En dan ben je sneller uit, het is veel leuker... en je hoeft niet met al die vervelende consultants van die IT-partijen te praten.
27:00De grote vraag voor overmorgen is... is de data die we hebben wel verbindbaar? En dat blijkt op dit moment veel makkelijker te zijn...
27:08dan iedereen tot nu toe voor mogelijk hield.
Martijn AslanderHet IT-infuus · talk van Martijn Aslander